在正确的电子邮件地址向合适的客户发送正确的优惠 - 这是强大的电子邮件营销计划的一个关键目标。

你如何完成这件事?答案不应该令人惊讶:了解你的客户。

但这可能意味着很多不同的东西。在知道所有客户(单独定制与他们的沟通)并对所有客户身份无关(以及盲目爆破群众沟通),有很多房间。传统的分段技术很清楚:使用数据来为特定客户组推动目标通信策略。

在Freshaddress,我们一直在做很多关于优化电子邮件通信的思考,我们发现在少数不同轴上测量的数据有助于考虑数据:

  • 数量。 更多数据意味着数据库中的更多列,数据较少意味着较少的列。如果您知道您的客户是男性,超过65岁,并且在纽约生活中,您有更多的数据,而不是如果您只知道他是男性。
  • 深度。 数据深度是数据点或数据点集的属性。您拥有的更深入的数据,您需要对客户进行的假设越少。例如,数据显示客户具有强烈的购买公司的蓝色小部件的历史是“更深的”,而不是显示您的客户是男性的,并且雄性更有可能购买蓝色小部件而不是红色小部件。 (领导得分空间中的人可能会在这里看到一个比喻,以明确和隐含的评分模型。)
  • 年龄。 数据点的年龄与您被强制的假设反向相关,如果您想在隔离中使用它。如果您知道客户昨天购买了Hyundai Sonata,那么它仍然是仍然拥有它的飞跃,而不是三年前购买奏鸣曲。但请注意“孤立”的警告;如果您正在考虑一组许多数据点,则较旧的数据可以加强更新的数据,如果他们建议趋势

您可以看到如何在这些术语中明确的数据可以在您努力提供相关消息时为您提供一些视角。例如,如果您只有少数旧的,浅的数据点,则应对使用此数据来驱动消息传递策略时不太自信,而不是如果您有许多,新(和支持的旧),深度数据点 - 则相同。

那么,这意味着什么?在将主体跳转到分割方法之前,请暂停以对您的数据进行诚实的评估,包括如何在上面的指标上堆叠。这样做会让你信心继续下去那条路或建议你在你可以在可靠地进行之前岸边或基准。

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